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​谷歌与英国舞蹈编导合作,研发出能预测特定风格舞蹈动作的人工智能

发布时间:2020-05-08 11:18    浏览次数 :

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近日,谷歌艺术与文化部的Damien Henry与英国舞蹈编导Wayne McGregor合作,共同研发了一种可以预测特定风格舞蹈动作的人工智能。

舞蹈属于八大艺术之一, 是一门通过身体语汇来传情达意的艺术。现如今, 许多舞蹈家在编创舞蹈作品过程中, 良好运用动作与情感有机统一辩证关系, 展现出舞蹈艺术独有高度与深度。而许多专业舞蹈演员, 利用自身的肢体语汇及内心情感塑造艺术形象并传达出舞蹈编导对于作品本身所要表现的情感意境和艺术构思, 更无法进行演员二度创作, 无法感染与震撼观众。

近日,谷歌艺术与文化部的Damien Henry与英国舞蹈编导Wayne McGregor合作,共同研发了一种能够预测特定风格舞蹈动作的人工智能。

据介绍,这个工具可以根据数百小时的视频片段来生成自创的舞蹈编排,而且舞蹈风格基本与这数百小时视频片段中的舞蹈家个人风格相似。这些资料都来自Wayne McGregor自己以及他公司的十位舞者的档案。

因此, 当舞蹈演员接受到舞蹈作品或舞剧时, 如何将“身心统一”运用淋漓尽致, 使之达到表演极高境界, 这对于舞蹈专业相关从业者来说是值得深思和探究的课题。本文将基于多方面舞蹈理论, 将其提炼、整合, 提供理论基础;再结合自身经验, 为培养更多优秀的舞蹈演员提出了解决问题的实践见解。

通讯产品,这个工具可以根据数百小时的视频片段生成自创的舞蹈编排,所有的资料都来自于Wayne McGregor自己以及他公司的十位舞者的档案。

该工具的工作原理是利用网络摄像机获取视频输入,并通过绘制不同身体部位之间的点,提取舞蹈演员做出特定姿势的骨架。它将这个输入至三种不同的算法来猜测下一个舞蹈姿势可能是什么。Henry认为,在某种程度上,人工智能通过视频片段学会了如何跳舞,只不过它的舞蹈风格与Wayne McGregor十分相似。

目前, 在我所查阅的研究成果中已有一些专著、文章对舞蹈表演中的“身心统一”与内外兼修进行了具体论述与其相关论点。

在观看了他们的舞蹈动作视频后,AI可以抓取出这些舞蹈家的个人风格,并创造类似风格的独舞编排。

责任编辑:何周重

对于舞蹈表演中的“身心统一”研究相关专著较少, 大多都是在舞蹈表演美学、心理学、教育学、心理学、创编等领域进行研究。如平心的《舞蹈心理学》, 从舞蹈本体和心理学角度, 将舞蹈情感、舞蹈动作等作为研究对象;再如从姚永全的《舞蹈表演艺术》中, 让我对舞蹈及其中动作与情感的部分有一个系统认识与了解。国外对于表演理论的研究成果也较多, 都为戏剧表演的理论, 但关于舞蹈表演的理论研究很少。

人工智能已经能够预测很多事情,比如你将在手机上输入的下一个单词,或者在上传到社交媒体的图片中识别你的身份。但是,预测手势对人工智能来说是很棘手的。

但除此之外, 许多文献资料还是具有重要参考及研究价值的。如扈笛的《论舞蹈表演的“身心统一”与“内外兼修”》中, 将“身心统一”与“内外兼修”的关系、必要性等方面进行阐述和研究, 鉴于以上, 我从中提取并借鉴了许多有意义有价值的部分, 再结合自身经验进行思考、总结。

这项技术录入了McGregor的档案和他的舞蹈演员的录制视频。Henry认为,在某种程度上,人工智能学会了如何跳舞,但它的舞蹈风格与Wayne McGregor十分相似。

对于舞蹈表演中的“身心统一”相关研究著作与文献理论较为丰富, 实践方法方面少, 而理论与实践应相互并行、相互促进与作用。因此, 本人介于自身经验基础并结合理论研究, 对其在实践中如何运用给予一些观点与建议。

该工具的工作原理是利用网络摄像机获取视频输入,并通过绘制不同身体部位之间的点,提取舞蹈演员做出特定姿势的“骨架”。它将这个输入至三种不同的算法来猜测下一个舞蹈姿势可能是什么,这需要考虑到特定舞者的个人风格,也要考虑到公司其他九个舞者的风格。

“身”、“心”和二者统一的重要性及其作用

由AI工具读取的舞者"骨架"

“身”的重要性及其作用

对于McGregor来说,这项技术最引人入胜的一个方面是,它可以学习和再现舞者的特殊风格。

舞蹈是肢体运动为主要表现形式的表演艺术, 肢体有着极强的开发性和未知的可能性, 动作的力量、柔韧性、灵敏度、风格性、动律等好坏, 直接影响了作品呈现好坏的程度与效果。因此, 舞者能够通过肢体表现来一一传达自己内心的情感, 它在传递情感的方面起到了绝对的作用。

实际上,算法在编舞中已经被使用了几十年。

在舞蹈表演的过程中, 技巧动作对吸引观众的注意力起着尤为重要的作用。舞者通过运用不同的技术技巧, 使舞蹈的可观赏性大大的提升。但编排不要为了技巧而技巧, 不要仅仅只有高难度的技术技巧, 更应该注意技巧也是为为作品、为舞蹈本身而服务的。